仅7个小译难关队攻克缅甸救灾翻立大功时为救援

仅花费20分钟就将地名翻译功能加入了进去并上线。功仅个小关中国救援队在发生地震的救援次日早晨就宣布赶赴震区。仅花费7个小时就用DeepSeek紧急开发出一套中缅英互译系统并投入使用，队攻甸救这里不仅有物理层面的克缅困难，救援队又提出了地名翻译的灾翻需求，最后DeepSeek的译难版本被留学生一致好评。救援队面临的功仅个小关考验十分严峻，需求也是救援一波一波地到来。以及当地人常用的队攻甸救一些俚语，以方便即时沟通。克缅在上线后，灾翻而且韩林涛还表示后期将会开源，译难北京语言大学与国家应急语言服务团快速组建了团队，功仅个小关而在30日的救援晚上，在29日晚上，队攻甸救

救援人员专业名词较多），

距发生缅甸特大地震已经过去了5天，同时生成了50句地震救援的专业文本，网站就上线并发给了救援队。堪称大功一件。帮助到更多需要它的救援队。接受采访的北京语言大学英语和高级翻译学院副院长韩林涛老师称，让更多人知道并使用，但这次救灾，为了确认准确性，

网站完成后，于是韩林涛又通过DeepSeek读取地图的源代码，救援队提出需要语音翻译，在很多人的心目中，将中文、首次参与救灾的DeepSeek在背后连立大功。缅甸语以及发音都呈现在页面里。于是韩林涛便打开了DeepSeek，对付日常交流还好，他还顺便用ChatGPT等其他大模型生成了几个版本，但如果是诸如此次地震救援这样专业的场景（比如被救人员说话口齿不清、它是很难精准翻译的。对于异国救援，紧接着，也有语言沟通方面的困难。传统的机器翻译依赖本地的知识库，

据@玉渊潭天 报道，语音翻译也成功实现并上线。断断续续，于是救援队求助了北京语言大学，已经能让很多人感受到科技进步的力量了。让它写了一个网页，在这种与死神赛跑的救援中，并把这些内容发给了缅甸在华留学生，AI是一个与大众还有点距离的技术，